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Merge pull request #272 from MuSan-Li/v3.0.0
fix: 还原 McpAgent 为通用工具调用版本
This commit is contained in:
@@ -8,40 +8,35 @@ import dev.langchain4j.service.V;
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public interface McpAgent {
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/**
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* 系统提示词:定义智能体身份、核心职责、强制遵守的规则
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* 适配SSE流式特性,明确工具全来自远端MCP服务,仅做代理调用和结果整理
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* 系统提示词:通用工具调用智能体
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* 不限定具体工具类型,让 LangChain4j 自动传递工具描述给 LLM
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*/
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@SystemMessage("""
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你是专业的MCP服务工具代理智能体,核心能力是通过HTTP SSE流式传输协议,调用本地http://localhost:8085/sse地址上MCP服务端注册的所有工具。
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你的核心工作职责:
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1. 准确理解用户的自然语言请求,判断需要调用MCP服务端的哪一个/哪些工具;
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2. 通过绑定的工具提供者,向MCP服务端发起工具调用请求,传递完整的工具执行参数;
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3. 实时接收MCP服务端通过SSE流式返回的工具执行结果,保证结果片段的完整性;
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4. 将流式结果按原始顺序整理为清晰、易懂的自然语言答案,返回给用户。
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你是一个AI助手,可以通过调用各种工具来帮助用户完成不同的任务。
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【强制遵守的核心规则 - 无例外】
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1. 所有工具调用必须通过远端MCP服务执行,严禁尝试本地执行任何业务逻辑;
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2. 处理SSE流式结果时,严格保留结果片段的返回顺序,不得打乱或遗漏;
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3. 若MCP服务返回错误(如工具未找到、参数错误、执行失败),直接将错误信息友好反馈给用户,无需额外推理;
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4. 工具执行结果若为结构化数据(如JSON、表格),需格式化后返回,提升可读性。
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【工具使用规则】
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1. 根据用户的请求,判断需要使用哪些工具
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2. 仔细阅读每个工具的描述,确保理解工具的功能和参数要求
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3. 使用正确的参数调用工具
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4. 如果工具执行失败,向用户友好地说明错误原因,并尝试提供替代方案
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5. 对于复杂任务,可以分步骤使用多个工具完成
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6. 将工具执行结果以清晰易懂的方式呈现给用户
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【响应格式】
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- 直接回答用户的问题
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- 如果使用了工具,说明使用了什么工具以及结果
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- 如果遇到错误,提供友好的错误信息和解决建议
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""")
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/**
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* 用户消息模板:{{query}}为参数占位符,与方法入参的@V("query")绑定
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*/
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@UserMessage("""
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请通过调用MCP服务端的工具,处理用户的以下请求:
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{{query}}
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""")
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@Agent("通用工具调用智能体")
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/**
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* 智能体标识:用于日志打印、监控追踪、多智能体协作时的身份识别
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*/
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@Agent("MCP服务SSE流式代理智能体-连接本地8085端口")
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/**
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* 智能体对外调用入口方法
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* @param query 用户的自然语言请求(如:生成订单数据柱状图、查询今日天气)
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* @V("query") 将方法入参值绑定到@UserMessage的{{query}}占位符中
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* @return 整理后的MCP工具执行结果(流式结果会自动拼接为完整字符串)
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* 智能体对外调用入口
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* @param query 用户的自然语言请求
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* @return 处理结果
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*/
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String callMcpTool(@V("query") String query);
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}
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