知识库检索节点补齐严格模式、默认回复及节点注册

- KnowledgeRetrievalNodeConfig 新增 is_strict / default_response 字段
- KnowledgeRetrievalNode 检索无结果时，严格模式开启返回默认回复，关闭返回空
- 检索模式优先级修正：节点明确选择覆盖知识库的混合检索配置
- 新增幂等注册 SQL（update 脚本 + 全量初始化），新老环境均可使用

docs/script/sql/ruoyi-ai.sql

@@ -3476,6 +3476,7 @@ INSERT INTO `t_workflow_component` VALUES (18, '5cd6ac69bbb411f0bb7840c2ba9a7fbc
 INSERT INTO `t_workflow_component` VALUES (19, '5cd6c8eabbb411f0bb7840c2ba9a7fbc', 'Answer', '生成回答', '调用大语言模型回答问题', 0, 1, '2025-11-07 16:32:49', '2025-11-07 16:32:49', 0, '000000');
 INSERT INTO `t_workflow_component` VALUES (26, 'bb00fc2f52c74fec82ee3f99725b56bb', 'Switcher', '条件分支', '根据条件执行不同分支', 0, 1, '2025-12-26 16:30:46', '2025-12-26 16:30:46', 0, '000000');
 INSERT INTO `t_workflow_component` VALUES (37, 'a7f8c2d44e5b4c83a9d6f103c2b47e18', 'Google', '网络搜索', '调用智谱 Web Search 检索互联网信息', 40, 1, '2026-07-29 20:30:00', '2026-07-29 20:30:00', 0, '000000');
+INSERT INTO `t_workflow_component` VALUES (38, 'b8e3c1d55f6a4d92b0e7f214d3c58a29', 'KnowledgeRetrieval', '知识库检索', '从知识库中检索相关内容，支持向量检索和混合检索', 30, 1, '2026-09-11 10:00:00', '2026-09-11 10:00:00', 0, '000000');
 
 -- ----------------------------
 -- Table structure for t_workflow_edge

docs/script/sql/update/2026-09-11-knowledge-retrieval-node.sql

@@ -0,0 +1,24 @@
+-- 知识库检索工作流节点注册
+-- 为新安装和已有环境提供幂等的节点注册
+
+INSERT INTO `t_workflow_component`
+    (`uuid`, `name`, `title`, `remark`, `display_order`, `is_enable`,
+     `create_time`, `update_time`, `is_deleted`, `tenant_id`)
+SELECT
+    'b8e3c1d55f6a4d92b0e7f214d3c58a29',
+    'KnowledgeRetrieval',
+    '知识库检索',
+    '从知识库中检索相关内容，支持向量检索和混合检索',
+    30,
+    1,
+    NOW(),
+    NOW(),
+    0,
+    '000000'
+FROM DUAL
+WHERE NOT EXISTS (
+    SELECT 1
+    FROM `t_workflow_component`
+    WHERE `name` = 'KnowledgeRetrieval'
+      AND `tenant_id` = '000000'
+);

ruoyi-modules/ruoyi-aiflow/src/main/java/org/ruoyi/workflow/workflow/node/knowledgeRetrieval/KnowledgeRetrievalNode.java

@@ -88,6 +88,15 @@ public class KnowledgeRetrievalNode extends AbstractWfNode {
 
         retrievalResult = retrieveFromVector(config, finalQuery);
 
+        // 严格模式处理：检索无结果时返回默认回复
+        if (StringUtils.isBlank(retrievalResult) && Boolean.TRUE.equals(config.getIsStrict())) {
+            String defaultResp = config.getDefaultResponse();
+            if (StringUtils.isNotBlank(defaultResp)) {
+                log.info("Knowledge retrieval returned no results, using default response (strict mode)");
+                retrievalResult = defaultResp;
+            }
+        }
+
         log.info("Retrieval result length: {}", retrievalResult.length());
 
         // 构建输出
@@ -238,9 +247,9 @@ public class KnowledgeRetrievalNode extends AbstractWfNode {
             bo.setVectorModelName(kb.getVectorModel());
             bo.setBaseUrl(embModel.getApiHost());
 
+            // 节点明确选择的模式覆盖知识库配置，避免知识库开启混合检索时节点无法切回纯向量
             String mode = config.getRetrievalMode() != null ? config.getRetrievalMode().toLowerCase() : "vector";
-            boolean enableHybrid = "hybrid".equals(mode)
-                || (kb.getEnableHybrid() != null && kb.getEnableHybrid() == 1);
+            boolean enableHybrid = "hybrid".equals(mode);
             bo.setEnableHybrid(enableHybrid);
             bo.setHybridAlpha(kb.getHybridAlpha());
             bo.setEnableRerank(kb.getEnableRerank() != null && kb.getEnableRerank() == 1);

ruoyi-modules/ruoyi-aiflow/src/main/java/org/ruoyi/workflow/workflow/node/knowledgeRetrieval/KnowledgeRetrievalNodeConfig.java

@@ -12,26 +12,26 @@ import lombok.EqualsAndHashCode;
 @EqualsAndHashCode
 @Data
 public class KnowledgeRetrievalNodeConfig {
-    
+
     /**
      * 知识库UUID（主要字段）
      */
     @JsonProperty("knowledge_base_uuid")
     private String knowledgeBaseUuid;
-    
+
     /**
      * 知识库ID（兼容字段）
      */
     @JsonProperty("knowledge_id")
     private String knowledgeId;
-    
+
     /**
      * 获取知识库ID（优先使用knowledgeBaseUuid）
      */
     public String getKnowledgeId() {
         return knowledgeBaseUuid != null ? knowledgeBaseUuid : knowledgeId;
     }
-    
+
     /**
      * 检索的最大结果数
      */
@@ -39,20 +39,20 @@ public class KnowledgeRetrievalNodeConfig {
     @Max(100)
     @JsonProperty("top_k")
     private Integer topK = 5;
-    
+
     /**
      * 检索的最大结果数（兼容字段，前端使用top_n）
      */
     @JsonProperty("top_n")
     private Integer topN;
-    
+
     /**
      * 获取topK值（优先使用topN）
      */
     public Integer getTopK() {
         return topN != null ? topN : topK;
     }
-    
+
     /**
      * 相似度阈值（0-1之间）
      */
@@ -60,52 +60,66 @@ public class KnowledgeRetrievalNodeConfig {
     @Max(1)
     @JsonProperty("similarity_threshold")
     private Double similarityThreshold = 0.7;
-    
+
     /**
      * 相似度阈值（兼容字段，前端使用score）
      */
     @JsonProperty("score")
     private Double score;
-    
+
     /**
      * 获取相似度阈值（优先使用score）
      */
     public Double getSimilarityThreshold() {
         return score != null ? score : similarityThreshold;
     }
-    
+
     /**
      * 检索模式：vector（向量检索）、graph（图谱检索）、hybrid（混合检索）
      */
     @JsonProperty("retrieval_mode")
     private String retrievalMode = "vector";
-    
+
     /**
      * 模型分类（用于LLM查询改写）
      */
     private String category;
-    
+
     /**
      * LLM模型名称（用于查询改写）
      */
     @JsonProperty("model_name")
     private String modelName;
-    
+
     /**
      * Embedding模型名称（用于向量检索）
      */
     @JsonProperty("embedding_model")
     private String embeddingModel;
-    
+
     /**
      * 是否返回原文
      */
     @JsonProperty("return_source")
     private Boolean returnSource = true;
-    
+
     /**
      * 自定义查询提示词（可选）
      * 用于对查询进行预处理或改写
      */
     private String prompt;
+
+    /**
+     * 是否开启严格模式
+     * 开启后，当检索无结果时返回 defaultResponse；关闭则返回空字符串
+     */
+    @JsonProperty("is_strict")
+    private Boolean isStrict = true;
+
+    /**
+     * 严格模式下的默认回复内容
+     * 当检索无结果且严格模式开启时，返回此内容
+     */
+    @JsonProperty("default_response")
+    private String defaultResponse;
 }