docs: add structured RAG 16-problem troubleshooting guide and README entry

This commit introduces a structured RAG troubleshooting guide based on a fixed 16-problem failure map.

Changes include:

1. Added a dedicated RAG troubleshooting document:
   - docs/troubleshooting/rag-failures.md
   - Includes full 16-problem map (No.1–No.16) with layer tags [IN]/[RE]/[ST]/[OP]
   - Adds symptom-based entry points
   - Adds layer-based diagnostics section
   - Adds issue reporting template referencing No.X labels

2. Updated README.md:
   - Added entry link under the "使用文档" section
   - Direct link to the new RAG troubleshooting guide
   - Keeps README structure and tone consistent

No functional changes.
Documentation only.
This commit is contained in:
PSBigBig × MiniPS
2026-03-02 18:51:36 +08:00
committed by GitHub
parent 8df37274da
commit 2259a2f717

View File

@@ -1,603 +1,353 @@
<a id="top"></a>
# RAG 回答异常排查手册
# RAG 常见故障排查16 问题清单)
当知识库已经完成导入,模型也可以正常对话,但回答仍然出现偏题、命中错误内容、引用旧信息、结果忽好忽坏等情况时,问题通常不在“模型是否可用”,而在检索链路、索引状态、配置一致性、依赖服务状态,或上下文拼接过程
当知识库已经接入,系统也能正常回答,但结果仍然出现命中错误、引用旧内容、推理漂移、跨轮次失忆,或部署后表面可用但实际异常时,最常见的问题不是“模型不行”,而是**不同层的故障被混在一起处理**
本文提供一套面向实际使用场景的排查路径,帮助你在不大范围重配系统的前提下,先缩小问题范围,再做最小修复
如果你正在处理“知识库似乎已经接入,但回答效果不稳定”的问题,建议按本文顺序逐步检查
这份页面不重新发明一套新方法
它直接使用一份固定的 **16 问题清单** 作为排查主轴,让你先把问题标到正确的 **No.X**,再决定下一步查哪里、改哪里,而不是一次性乱改检索、模型、切块、会话和部署配置
> 建议先判断异常类型,再开始修改配置。
> 同时调整多个变量,通常只会让问题更难定位。
这份清单的核心目的只有一个:
快速定位:
[异常自检](#quick-check) | [五步诊断](#workflow) | [根因定位](#failure-types) | [平台检查点](#platform-checks) | [修复顺序](#fix-order) | [提交 Issue](#issue-report)
**先把问题放进正确的故障域,再做修复。**
快速导航:
[这页怎么用](#how-to-use) | [标签说明](#legend) | [常见症状入口](#symptoms) | [16 问题清单](#map16) | [按层排查](#by-layer) |
---
<a id="quick-check"></a>
<a id="how-to-use"></a>
## 一、快速判断:你属于哪一种异常
## 一、这页怎么用
如果你已经遇到以下情况,可以先快速对照,再进入后续排查步骤。
这不是一篇“从头到尾照着做”的传统教程。
它更像一张固定的 RAG 故障地图,作用是先帮助你**判断故障属于哪一种类型**。
### 1. 明明接入了知识库,但回答像没有检索到任何内容
建议按下面顺序使用:
常见表现:
1. 回答只基于通用知识,缺少业务内容
2. 回答内容空泛,与已上传文档无明显关联
3. 同一问题无论是否启用知识库,结果差异很小
优先怀疑方向:
1. 知识库未真正进入可检索状态
2. 文档导入完成,但索引尚未可用
3. 请求没有进入检索链路,而是直接进入普通对话链路
### 2. 能检索到内容,但最终回答仍然不准确
常见表现:
1. 检索结果里已经有正确片段,但最终回答仍然偏题
2. 回答混入无关信息
3. 关键片段存在,但没有被正确使用
优先怀疑方向:
1. 切块策略不合理,导致关键信息被切散
2. 检索条数设置不合理,召回内容过少或过多
3. 上下文拼接过程存在污染或顺序异常
### 3. 同一个问题有时正确,有时错误
常见表现:
1. 重复提问结果不稳定
2. 改动不大,但结果波动明显
3. 某些时段效果正常,另一些时段明显变差
优先怀疑方向:
1. 请求链路不一致
2. 依赖服务状态不稳定
3. 配置修改后存在参数漂移
4. 缓存或旧配置偶发生效
### 4. 知识库更新后,回答仍然引用旧内容
常见表现:
1. 文档已更新,但回答仍然引用旧版本内容
2. 删除旧文档后,旧答案仍然可以命中
3. 新旧内容混杂,回答前后矛盾
优先怀疑方向:
1. 索引更新未完成
2. 查询仍指向旧集合、旧配置或旧范围
3. 缓存未刷新,或旧数据未被正确移除
### 5. 多模型、多服务或多平台接入后结果异常
常见表现:
1. 切换模型后回答质量突然变化
2. 相同知识库在不同入口下结果不一致
3. 明明配置相似,但不同环境效果差异很大
优先怀疑方向:
1. 请求被路由到非预期目标
2. 不同环境使用了不同的检索配置
3. 模型层与检索层的参数没有同步调整
[返回顶部](#top) | [下一节:五步诊断](#workflow)
---
<a id="workflow"></a>
## 二、五步最小诊断流程
在开始修改配置之前,建议先按以下顺序排查。
这套流程的目标不是“立刻修好所有问题”,而是先尽快判断问题落在哪一层。
### 第一步:先确认问题是否可以稳定复现
### 1. 先看现象,不要先改配置
先回答两个问题:
1. 问题是每次都出现,还是偶发出现
2. 问题是否只在特定模型、特定知识库、特定入口下出现
1. 你看到的故障,最像哪一种症状
2. 这个故障更像发生在输入检索层、推理层、状态层,还是部署层
建议先固定以下条件,再做排查
在还没判断层级之前,不要先一起改这些东西
1. 固定一个问题输入
2. 固定一个模型
3. 固定一个知识库范围
4. 固定一个调用入口
5. 连续测试两到三次,观察现象是否一致
- 检索条数
- 切块大小
- 会话配置
- 模型参数
- 部署顺序
- 依赖服务
如果问题本身不能稳定复现,优先记录触发条件,而不是立即修改多个配置
如果先全部一起动,问题通常只会更难定位
### 第二步:确认知识库数据是否真正可用
### 2. 先给问题打上 No.X 标签
不要只看“文档是否上传成功”,还要确认
这份页面最重要的动作,不是“立刻修好”,而是先做一件小事
1. 文档是否完成处理
2. 是否完成切块
3. 是否完成向量化
4. 是否已写入目标存储
5. 当前查询是否使用了正确的知识库范围
**给当前问题贴上最接近的 No.X。**
很多看起来像“模型回答异常”的问题,本质上是知识库并未进入可检索状态。
例如:
### 第三步:确认检索配置是否与数据形态匹配
- 检索结果看起来相似,但其实答非所问,先看 `No.1``No.5`
- chunk 是对的,但结论还是错,先看 `No.2`
- 系统回答很自信,但没有根据,先看 `No.4`
- 刚部署完就炸,先看 `No.14``No.16`
重点检查以下项目:
### 3. 一次只排一个故障域
1. 切块大小是否过大,导致一个片段信息过杂
2. 切块大小是否过小,导致语义被切碎
3. 是否设置了合理的重叠,避免关键上下文断裂
4. 检索条数是否过少,导致漏掉关键片段
5. 检索条数是否过多,导致无关内容进入上下文
6. 配置变更后,是否与现有索引状态保持一致
同一个表面现象,背后可能是不同层的问题。
例如“答案不对”既可能是:
### 第四步:确认请求是否真的走了检索链路
- `No.1` 检索漂移
- `No.2` 理解塌陷
- `No.4` 自信乱答
- `No.8` 根本看不到错误路径
有些问题看起来像“检索效果不好”,其实是“根本没有检索”。
所以这张表的用法不是“多选全改”,而是:
建议确认:
**先挑最接近的一项,优先验证这一项是否成立。**
1. 当前入口是否启用了知识库检索
2. 当前会话是否使用了正确的知识库范围
3. 日志中是否能看到检索动作
4. 日志中是否能看到召回结果
5. 多服务接入时,请求是否命中了预期目标
如果请求未进入检索链路,再好的知识库配置也不会生效。
### 第五步:先归类,再做最小修复
不要在同一轮排查中同时修改模型、切块、检索条数、服务配置和依赖连接。
建议先将问题归类到以下其中一种方向,再做单点修复:
1. 数据未生效
2. 检索不合理
3. 链路未命中
4. 部署状态异常
5. 结果拼接异常
先缩小范围,再逐步修复,通常会比一次性重配更快得到有效结果。
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[返回顶部](#top) | [下一节:标签说明](#legend)
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<a id="failure-types"></a>
<a id="legend"></a>
## 三、常见异常类型与根因定位
## 二、标签说明
当你无法通过单一现象直接判断问题时,可以按下面四大类进行归类
先判断“问题属于哪一类”,再决定下一步要查什么
这份 16 问题清单本身已经带有 layer / tag 结构
这些标签不是装饰,而是用来帮助你快速判断故障发生在哪一层
### A. 数据与索引类
### 1. layer 标签
这类问题的特点是:知识库看似存在,但检索基础并不稳定。
- `[IN]`Input & Retrieval
输入、切块、召回、语义匹配、可见性问题
#### 1. 文档已上传,但未进入可检索状态
- `[RE]`Reasoning & Planning
理解、推理、归纳、逻辑链、抽象处理问题
表现:
- `[ST]`State & Context
会话、记忆、上下文连续性、多代理状态问题
1. 上传完成,但查询没有明显变化
2. 不同文档都像没有被使用
3. 结果与文档内容脱节
- `[OP]`Infra & Deployment
启动顺序、依赖就绪、部署锁死、预部署状态问题
排查重点:
### 2. `{OBS}` 标签
1. 检查处理状态
2. 检查索引是否完成
3. 检查当前查询范围是否正确
`{OBS}` 的项,通常都和“**你是否看得见问题是怎么坏掉的**”有关。
它们往往不是单纯回答错误,而是:
#### 2. 切块策略不合理
- 错误路径不可见
- 漂移过程不可见
- 状态熔化过程不可见
- 多代理覆盖过程不可见
表现:
所以一旦你发现“我知道结果错,但我根本看不到它是怎么错的”,通常就已经很接近 `{OBS}` 类问题了。
1. 单个片段信息过多,主题混杂
2. 关键句被拆散
3. 召回片段读起来缺少上下文
### 3. 为什么要保留这些标签
排查重点:
因为同样叫“答错了”,实际含义完全不同。
1. 检查切块大小
2. 检查重叠策略
3. 检查是否按文档类型区分切块方式
例如:
#### 3. 向量化配置不一致
- `[IN]` 的答错,常常是**拿错材料**
- `[RE]` 的答错,常常是**拿对材料但理解错**
- `[ST]` 的答错,常常是**前文断掉、状态漂移**
- `[OP]` 的答错,常常是**系统根本没在完整状态下运行**
表现:
如果不先分层,就会掉进典型的 RAG 地狱:
表面在改答案,实际上在盲修。
1. 有召回,但命中质量明显异常
2. 明明是相关问题,却命中很多弱相关内容
3. 修改配置后效果突然恶化
排查重点:
1. 检查配置是否前后一致
2. 检查配置变更后是否需要重新处理
3. 检查新旧配置是否混用
#### 4. 索引更新不完整
表现:
1. 更新后仍命中旧内容
2. 删除后仍可查到旧答案
3. 新内容迟迟不生效
排查重点:
1. 检查更新流程是否完整执行
2. 检查旧数据是否仍被引用
3. 检查是否存在缓存或旧范围残留
### B. 检索与链路类
这类问题的特点是:系统具有知识库能力,但请求没有正确使用它。
#### 5. 请求未进入知识库检索流程
表现:
1. 回答更像普通对话
2. 不同知识库下回答几乎相同
3. 日志中看不到检索动作
排查重点:
1. 检查是否启用知识库模式
2. 检查当前入口配置
3. 检查日志中是否有召回记录
#### 6. 检索范围配置错误
表现:
1. 命中到了不相关的数据范围
2. 应该命中的资料没有参与检索
3. 不同业务资料互相干扰
排查重点:
1. 检查当前会话绑定范围
2. 检查查询目标是否正确
3. 检查是否误用了旧范围或默认范围
#### 7. 请求被路由到错误目标
表现:
1. 不同入口结果差异异常大
2. 同样配置在不同环境行为不同
3. 切换后端后结果明显漂移
排查重点:
1. 检查请求实际命中的服务
2. 检查多环境配置是否一致
3. 检查链路中是否存在错误转发
#### 8. 检索条数或召回策略不合理
表现:
1. 命中太少,遗漏关键内容
2. 命中太多,带入大量噪声
3. 回答被无关片段干扰
排查重点:
1. 检查检索条数
2. 检查召回策略
3. 检查召回内容是否与问题真正相关
### C. 部署与运行类
这类问题的特点是:逻辑上配置正确,但系统运行状态不完整。
#### 9. 依赖服务未就绪
表现:
1. 某些时候正常,某些时候失效
2. 重启后暂时恢复
3. 功能表面可用,但结果不稳定
排查重点:
1. 检查依赖服务启动顺序
2. 检查服务可达性
3. 检查系统初始化是否完整
#### 10. 连接异常或服务不可达
表现:
1. 某个环节偶发失败
2. 某些请求直接退化为无检索结果
3. 日志中出现连接异常、超时或空结果
排查重点:
1. 检查依赖连接状态
2. 检查网络与端口可达性
3. 检查异常时段的日志
#### 11. 环境变量、密钥或配置缺失
表现:
1. 部分功能可用,部分功能失效
2. 同一套配置在新环境无法复现
3. 迁移后问题突然出现
排查重点:
1. 检查必要配置是否完整
2. 检查配置是否被覆盖
3. 检查环境切换后是否存在遗漏
#### 12. 首次部署后状态不完整
表现:
1. 系统看起来已经启动,但部分能力未真正可用
2. 首次导入数据后效果异常
3. 重建后暂时恢复,过一段时间又出现问题
排查重点:
1. 检查首次初始化流程
2. 检查状态是否完整落地
3. 检查是否有必须执行但被跳过的步骤
### D. 结果与观测类
这类问题的特点是:检索可能已有结果,但最终回答仍然不对。
#### 13. 检索命中存在,但上下文拼接不合理
表现:
1. 正确片段存在,但没有被回答使用
2. 回答只引用了部分片段
3. 片段顺序混乱,影响理解
排查重点:
1. 检查上下文拼接顺序
2. 检查是否截断了关键片段
3. 检查最终输入给模型的上下文内容
#### 14. 无关片段进入上下文,造成污染
表现:
1. 回答中混入其他主题内容
2. 本该准确回答,却出现明显跑题
3. 一次问题引入了多个不相关片段
排查重点:
1. 检查召回内容质量
2. 检查检索条数是否过大
3. 检查切块是否造成语义混杂
#### 15. 缺少关键日志,无法判断问题层级
表现:
1. 知道“结果不对”,但不知道错在哪里
2. 无法确认是否发生了检索
3. 无法确认是哪一层先出问题
排查重点:
1. 保留请求输入
2. 保留召回结果
3. 保留最终回答
4. 保留关键流程日志
#### 16. 缺少最小复现,导致问题长期无法稳定定位
表现:
1. 问题描述笼统,难以重复触发
2. 每次排查都从头开始
3. 多人协作时无法快速对齐
排查重点:
1. 固定最小输入
2. 固定测试条件
3. 明确记录复现步骤
4. 记录最近一次变更
如果你暂时无法确认根因,先不要全面重配。
先判断属于哪一大类,再做单点调整,通常会更快接近有效修复。
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[返回顶部](#top) | [下一节:常见症状入口](#symptoms)
---
<a id="platform-checks"></a>
<a id="symptoms"></a>
## 四、平台级检查点
## 三、常见症状入口
当你已经确认问题属于 RAG 异常,但还无法判断具体落点时,建议优先检查以下项目。
这些检查点通常比“直接换模型”更有价值,也更能帮助你快速缩小范围。
如果你现在还不知道该从哪一项开始,就先从症状入口反查。
### 1. 知识库状态
### 1. 检索返回了错误内容,或看起来相关但其实不回答问题
请先确认:
这类问题最常见的是:
“有命中,但命中的不是该用的内容。”
1. 文档是否已完成导入
2. 文档是否已完成处理
3. 当前查询是否绑定了正确的知识库范围
4. 同一问题在不同知识库范围下,结果是否符合预期
优先看:
如果知识库状态本身不稳定,后续所有排查都可能失真。
- [No.1](#no1) `hallucination & chunk drift`
- [No.5](#no5) `semantic ≠ embedding`
- [No.8](#no8) `debugging is a black box`
### 2. 切块与内容组织
### 2. chunk 本身是对的,但最终答案还是错的
请重点检查:
这类问题不是简单没检索到,而是后面那层坏了。
1. 切块是否过大,导致主题混杂
2. 切块是否过小,导致关键上下文断裂
3. 是否设置了合理的重叠
4. 文本结构是否适合当前切块方式
优先看:
不合理的切块,通常会直接导致“命中了也答不好”。
- [No.2](#no2) `interpretation collapse`
- [No.4](#no4) `bluffing / overconfidence`
- [No.6](#no6) `logic collapse & recovery`
### 3. 检索配置
### 3. 多步任务一开始正常,后面越来越偏
请重点检查:
这类问题通常不是单点错误,而是中途漂移或熔化。
1. 检索条数是否合适
2. 是否存在明显的弱相关召回
3. 是否遗漏关键片段
4. 修改配置后,结果是否按预期变化
优先看:
如果你调整了检索配置,但结果完全没有变化,需要回头检查是否真的命中了当前配置。
- [No.3](#no3) `long reasoning chains`
- [No.6](#no6) `logic collapse & recovery`
- [No.9](#no9) `entropy collapse`
### 4. 依赖连接与运行状态
### 4. 多轮对话后开始失忆,跨轮次接不上
请重点检查:
这类问题一般已经进入状态层。
1. 依赖服务是否全部就绪
2. 查询过程中是否存在连接异常
3. 某些时段是否出现明显波动
4. 重启后是否出现短暂恢复
优先看:
偶发异常,通常和运行状态有关,不一定是逻辑错误。
- [No.7](#no7) `memory breaks across sessions`
- [No.9](#no9) `entropy collapse`
- [No.13](#no13) `multi-agent chaos`
### 5. 最终生成环节
### 5. 遇到抽象、逻辑、规则、符号关系就崩
请重点检查:
这类问题通常不是检索空,而是推理结构扛不住。
1. 召回结果是否被完整传入生成环节
2. 最终回答是否明显脱离召回内容
3. 是否存在无关片段进入最终上下文
4. 是否能从日志中对照“输入、召回、回答”的完整路径
优先看:
如果你只能看到最终答案,看不到召回内容,排查效率会显著下降。
- [No.11](#no11) `symbolic collapse`
- [No.12](#no12) `philosophical recursion`
[上一节:根因定位](#failure-types) | [返回顶部](#top) | [下一节:修复顺序](#fix-order)
### 6. 你根本不知道错在哪一层,只知道结果不对
这类问题先不要乱调参数。
先解决“不可见”的问题。
优先看:
- [No.8](#no8) `debugging is a black box`
### 7. 刚部署完最容易炸,首轮调用异常,重启后偶尔恢复
这类问题通常不在答案逻辑,而在部署状态。
优先看:
- [No.14](#no14) `bootstrap ordering`
- [No.15](#no15) `deployment deadlock`
- [No.16](#no16) `pre-deploy collapse`
[返回顶部](#top) | [下一节16 问题清单](#map16)
---
<a id="fix-order"></a>
<a id="map16"></a>
## 五、优先修复顺序
## 四、16 问题清单(固定主表)
当问题已经被初步定位后,建议按下面顺序处理,而不是一次性调整全部配置
按优先级逐步修复,可以更快判断哪一项改动真正有效
下面这 16 项按固定顺序使用
不要先重组,不要先混类,先判断最接近哪一个 **No.X**
### 优先级 1先确认数据是否真的可检索
| # | problem domain (with layer/tags) | what breaks |
|---|---|---|
| <a id="no1"></a> 1 | `[IN] hallucination & chunk drift {OBS}` | retrieval returns wrong/irrelevant content |
| <a id="no2"></a> 2 | `[RE] interpretation collapse` | chunk is right, logic is wrong |
| <a id="no3"></a> 3 | `[RE] long reasoning chains {OBS}` | drifts across multi-step tasks |
| <a id="no4"></a> 4 | `[RE] bluffing / overconfidence` | confident but unfounded answers |
| <a id="no5"></a> 5 | `[IN] semantic ≠ embedding {OBS}` | cosine match ≠ true meaning |
| <a id="no6"></a> 6 | `[RE] logic collapse & recovery {OBS}` | dead-ends, needs controlled reset |
| <a id="no7"></a> 7 | `[ST] memory breaks across sessions` | lost threads, no continuity |
| <a id="no8"></a> 8 | `[IN] debugging is a black box {OBS}` | no visibility into failure path |
| <a id="no9"></a> 9 | `[ST] entropy collapse` | attention melts, incoherent output |
| <a id="no10"></a> 10 | `[RE] creative freeze` | flat, literal outputs |
| <a id="no11"></a> 11 | `[RE] symbolic collapse` | abstract/logical prompts break |
| <a id="no12"></a> 12 | `[RE] philosophical recursion` | self-reference loops, paradox traps |
| <a id="no13"></a> 13 | `[ST] multi-agent chaos {OBS}` | agents overwrite or misalign logic |
| <a id="no14"></a> 14 | `[OP] bootstrap ordering` | services fire before deps ready |
| <a id="no15"></a> 15 | `[OP] deployment deadlock` | circular waits in infra |
| <a id="no16"></a> 16 | `[OP] pre-deploy collapse {OBS}` | version skew / missing secret on first call |
如果知识库尚未进入可检索状态,后续所有调参都没有意义
请先确认文档处理、索引状态、查询范围是否正确。
这张表是主表
如果你时间很少,只做一件事也行:
### 优先级 2再确认请求是否走了正确链路
**先从这 16 项里选出最接近的一项。**
如果请求根本没有进入检索流程,或者命中了错误目标,那么问题不在“回答质量”,而在“链路路径”。
[返回顶部](#top) | [下一节:按层排查](#by-layer)
### 优先级 3再调整切块、检索条数与召回范围
---
这是最常见的效果问题来源,但应该建立在前两项确认完成的前提下。
否则你可能会把“链路问题”误判成“参数问题”。
<a id="by-layer"></a>
### 优先级 4最后再处理结果生成层问题
## 五、按层排查:不要改错层
很多看起来像“模型回答不好”的问题,实际上仍然来自检索侧或上下文侧。
因此模型层调优应放在最后,而不是一开始就扩大改动范围
这一节不重写 16 项,只是告诉你:
当你已经选到某个 No.X 时,第一眼应该优先查哪一层
### 修复时的建议做法
### A. `[IN]` 层:先确认你拿到的是不是对的材料
1. 每次只修改一个关键变量
2. 修改前后使用相同问题进行对比
3. 同时保留召回结果与最终回答
4. 记录本轮修改内容,避免回头时无法对照
对应编号:
只改一个变量,通常比一次性改五个参数更容易找到真正的原因。
- [No.1](#no1)
- [No.5](#no5)
- [No.8](#no8)
[上一节:平台检查点](#platform-checks) | [返回顶部](#top) | [下一节:提交 Issue](#issue-report)
这层最常见的误判是:
“我以为系统理解错了,其实它一开始就拿错了东西。”
如果你命中了弱相关片段、表面相似文本、错误 chunk后面推理再强也没用。
所以 `[IN]` 层优先看的是:
1. 原始召回内容到底是什么
2. 命中的片段是否只是“相似”,而不是“正确”
3. 你是否能看到检索过程,还是整个过程像黑箱
这层如果没先排好,后面的推理诊断通常会失真。
### B. `[RE]` 层:材料可能是对的,但系统用错了
对应编号:
- [No.2](#no2)
- [No.3](#no3)
- [No.4](#no4)
- [No.6](#no6)
- [No.10](#no10)
- [No.11](#no11)
- [No.12](#no12)
这层最常见的误判是:
“我以为是检索坏了,其实是后面理解、归纳、逻辑链坏了。”
例如:
- chunk 是对的,但结论错了 → 常见是 `No.2`
- 多步任务中途开始偏 → 常见是 `No.3`
- 回答很笃定,但完全站不住 → 常见是 `No.4`
- 遇到抽象规则就崩 → 常见是 `No.11`
- 陷入循环解释 → 常见是 `No.12`
如果 `[IN]` 层已经基本没问题,答案还是不对,就应该优先回到 `[RE]` 层判断是哪一种塌陷。
### C. `[ST]` 层:单轮正常,不代表状态层正常
对应编号:
- [No.7](#no7)
- [No.9](#no9)
- [No.13](#no13)
这层最常见的误判是:
“单轮看起来还行,所以我以为系统没问题。”
其实很多 RAG 地狱不是单轮错误,而是:
- 多轮之后前文断掉
- 上下文越来越乱
- 多角色、多代理之间互相覆盖
如果你发现:
- 第一轮没事,后面越来越歪
- 切换角色后前面的约束消失
- 多个步骤之间状态彼此污染
那就不要再只盯着检索条数了,应该直接回到 `[ST]` 层看 `No.7 / No.9 / No.13`
### D. `[OP]` 层:别把部署问题误诊成回答问题
对应编号:
- [No.14](#no14)
- [No.15](#no15)
- [No.16](#no16)
这层最常见的误判是:
“答案不稳定,所以我先去调模型或检索。”
但如果系统根本没有在完整状态下启动,所有上层表现都会像鬼打墙。
尤其是这些情况:
- 依赖还没就绪,服务先起了 → `No.14`
- 多个组件互相等待,长期半可用 → `No.15`
- 首次调用就因为版本、密钥、环境没对齐而塌陷 → `No.16`
只要你看到“刚部署最容易出事”“首轮异常最严重”“重启后暂时恢复”,就要优先怀疑 `[OP]` 层,而不是先改 prompt 或参数。
[返回顶部](#top) |
---
<a id="issue-report"></a>
## 六、仍无法定位时,如何提交有效 Issue
如果你已经完成基础排查,但问题仍然无法确认位置,建议在提交 Issue 前先整理以下信息。
高质量的问题描述,通常比大量截图更能帮助快速定位。
## 六、快速返回
### 最少应提供的信息
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1. 问题现象的简要描述
2. 最小可复现步骤
3. 当前使用的模型
4. 当前是否启用了知识库检索
5. 当前知识库范围或相关配置
6. 检索结果与最终回答的差异
7. 关键日志、报错或异常现象
8. 最近一次配置变更内容
### 推荐的描述方式
1. 先说明现象,不要只写“结果不对”
2. 再说明如何复现,让他人可以重复触发
3. 再说明你已经检查过哪些项目
4. 如果问题是偶发的,请说明出现频率和触发条件
### 推荐的最小问题模板
```text
问题现象:
回答出现偏题 / 未命中知识库 / 引用旧内容 / 结果不稳定(选择其一或补充说明)
复现步骤:
1.
2.
3.
当前配置:
1. 使用模型:
2. 是否启用知识库:
3. 知识库范围:
4. 最近是否修改过配置:
实际结果:
(描述当前返回结果)
预期结果:
(描述你期望得到的结果)
已检查项目:
1.
2.
3.
补充日志或报错:
(如有可补充)
````
提供清晰、可复现的信息,通常比直接贴出大量无上下文截图更有助于定位问题,也能显著提高排查效率。
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## 七、快速返回
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