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This commit is contained in:
Dragon
@@ -8,9 +8,9 @@ categories:
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- HashMap
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keywords: Java集合，HashMap。
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description: HashMap-JDK7源码讲解。
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cover: 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_Basis/logo.png'
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top_img: 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/blog/top_img.jpg'
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date: 2020-11-1 10:21:58
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cover: 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_Basis/logo.png'
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abbrlink: f1f58db2
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date: 2020-11-01 10:21:58
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@@ -202,7 +202,7 @@ hadoop2
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大致是这样的一个结构
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0001.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0001.png">
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- 每个链表就算哈希表的桶（bucket）
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- 链表的节点值就算一个键值对
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@@ -294,7 +294,8 @@ public class HashMap<K,V>
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/*
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1、扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小【就是上面的size】 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表（即扩充HashMap的 容量）
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1、扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小【就是上面的size】 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表
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（即扩充HashMap的容量）
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2、扩容 = 对哈希表进行resize操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数
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3、扩容阈值 = 容量 x 加载因子
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*/
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@@ -397,7 +398,7 @@ static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
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`HashMap`中的数组元素 & 链表节点 采用 `Entry`类实现
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0001.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0001.png">
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1、一个正方形代表一个Entry对象，同时也代表一个键值对。
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@@ -456,8 +457,10 @@ static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
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/*
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设置扩容阈值 = 初始容量
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1、注意：此处不是真正的阈值，仅是为了接收参数初始容量大小（capacity）、加载因子(Load factor)，并没 有真正初始化哈希表，即初始化存储数组table
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2、真正初始化哈希表（初始化存储数组table）是在第1次添加键值对时，即第1次调用put()时，下面会详细说明。
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1、注意：此处不是真正的阈值，仅是为了接收参数初始容量大小（capacity）、加载因子(Load factor)，
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并没有真正初始化哈希表，即初始化存储数组table
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2、真正初始化哈希表（初始化存储数组table）是在第1次添加键值对时，即第1次调用put()时，下面会
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详细说明。
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*/
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threshold = initialCapacity;
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@@ -495,14 +498,17 @@ static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
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public V put(K key, V value) {
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/* ①
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1、若哈希表未初始化（即 table为空)，则调用inflateTable方法，使用构造函数时设置的阈值(即初始容量)初 始化数组table
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1、若哈希表未初始化（即 table为空)，则调用inflateTable方法，使用构造函数时设置的阈值
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(即初始容量)初始化数组table
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*/
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if (table == EMPTY_TABLE) {
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inflateTable(threshold);
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}
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/* ②
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1、判断key是否为空值null
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2、若key == null，则调用putForNullKey方法，putForNullKey方法最终将该键-值存放到数组table中的第1 个位置，即table[0]。本质：key = Null时，hash值 = 0，故存放到table[0]中）该位置永远只有1个value， 新传进来的value会覆盖旧的value
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||||
2、若key == null，则调用putForNullKey方法，putForNullKey方法最终将该键-值存放到数组
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||||
table中的第1个位置，即table[0]。本质：key = Null时，hash值 = 0，故存放到table[0]中）
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该位置永远只有1个value，新传进来的value会覆盖旧的value
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3、k != null往下走
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*/
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if (key == null)
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@@ -515,12 +521,14 @@ public V put(K key, V value) {
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int i = indexFor(hash, table.length);
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/* ③
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1、通过遍历以该数组元素为头结点的链表，逐个判断是否发生hash冲突，同时判断该key对应的值是否已存在
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1、通过遍历以该数组元素为头结点的链表，逐个判断是否发生hash冲突，同时判断该key对应的值是
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否已存在
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*/
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for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
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Object k;
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/* ④
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1、如果发生了hash冲突，且key也相等。则用新value替换旧value(此时说明发生了更新的情况)，注意这里 强调的是发生了hash冲突并且key也相等。
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1、如果发生了hash冲突，且key也相等。则用新value替换旧value(此时说明发生了更新的情况)，
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||||
注意这里强调的是发生了hash冲突并且key也相等。
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*/
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if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
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V oldValue = e.value;
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@@ -550,14 +558,16 @@ public V put(K key, V value) {
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private void inflateTable(int toSize) {
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/*
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将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的次幂，即如果传入的是容量大小是18，那么转化后，初始化容量 大小为32（即2的5次幂）
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将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的次幂，即如果传入的是容量大小是18，那么转化后，
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初始化容量大小为32（即2的5次幂）
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*/
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int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
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//重新计算阈值 threshold = 容量 * 加载因子
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threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
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/*
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使用计算后的初始容量（已经是2的次幂） 初始化数组table（作为数组长度）即 哈希表的容量大小 = 数组大小（长 度）
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使用计算后的初始容量（已经是2的次幂） 初始化数组table（作为数组长度）即 哈希表的容量大小 =
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数组大小（长度）
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*/
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table = new Entry[capacity];
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initHashSeedAsNeeded(capacity);
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@@ -646,7 +656,8 @@ private V putForNullKey(V value) {
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## indexFor()
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```java
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//这里h & (length-1)的意思就是hash值与数组长度取模。只是因为数组长度是特殊的2的幂，所以这个等价关系刚好成立
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//这里h & (length-1)的意思就是hash值与数组长度取模。只是因为数组长度是特殊的2的幂，
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||||
//所以这个等价关系刚好成立
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static int indexFor(int h, int length) {
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// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
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return h & (length-1);
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@@ -758,15 +769,15 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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大概画了一下图：
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0002.png"/>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0002.png"/>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0003.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0003.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0004.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0004.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0005.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0005.png">
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@@ -860,7 +871,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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**hashmap初始状态**
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0006.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0006.png">
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@@ -886,7 +897,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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**两个线程调用完毕之后，hashmap目前是这样的。**
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0007.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0007.png">
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@@ -907,9 +918,9 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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3、来看下此时内存里的状态
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0008.png"/>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0008.png"/>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0009.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0009.png">
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## 步骤4
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@@ -946,7 +957,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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2、线程2直接**扩容完毕**，那么完成后的状态是这样【假设e2和e3还是hash到同一个位置】
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0010.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0010.png">
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3、线程1还是原来的状态
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@@ -956,11 +967,11 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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目前两个线程里的新数组是这样的
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0011.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0011.png">
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为了方便后面观看，我画成这样。
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0012.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0012.png">
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@@ -1004,7 +1015,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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也就变成了下面这个样子。
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0013.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0013.png">
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@@ -1050,7 +1061,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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执行完，变成这样。
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0014.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0014.png">
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@@ -1066,7 +1077,7 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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3、执行pos_3： newTable[i] = e得到 newTable1[3] == e2
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lql_img/Java_collection/HashMap/JDK7/0015.png">
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_collection/HashMap/JDK7/0015.png">
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这样就形成了循环链表，再get()数据就会陷入死循环。
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@@ -1118,7 +1129,8 @@ void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
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//根据key值，通过hash（）计算出对应的hash值
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int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
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//根据hash值计算出对应的数组下标,遍历以该数组下标的数组元素为头结点的链表所有节点，寻找该key对应的值
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//根据hash值计算出对应的数组下标,遍历以该数组下标的数组元素为头结点的链表所有节点，
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||||
//寻找该key对应的值
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for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
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Object k;
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