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synced 2026-04-09 01:37:32 +00:00
docs: 整理Docker配置文件并更新文档
- 将Docker相关配置文件移动到docs/docker/ruoyi-ai/目录 - 更新README.md核心亮点表格格式 - 新增流程编排模块详细说明文档 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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ageerle
42
README.md
42
README.md
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### 企业级AI助手平台
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### 企业级AI助手平台
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*开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模型，提供先进的RAG技术和可视化流程编排能力*
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*开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力*
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**[English](README_EN.md)** | **[📖 使用文档](https://doc.pandarobot.chat)** |
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**[English](README_EN.md)** | **[📖 使用文档](https://doc.pandarobot.chat)** |
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**[🚀 在线体验](https://web.pandarobot.chat)** | **[🐛 问题反馈](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/issues)** | **[💡 功能建议](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/issues)**
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**[🚀 在线体验](https://web.pandarobot.chat)** | **[🐛 问题反馈](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/issues)** | **[💡 功能建议](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/issues)**
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@@ -27,17 +27,15 @@
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## ✨ 核心亮点
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## ✨ 核心亮点
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| 模块 | 现有能力 | 扩展方向 |
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| 模块 | 现有能力
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|:----------:|---|------------------------|
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|:----------:|---
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| **模型管理** | 多模型接入(OpenAI/DeepSeek/通义/智谱)、多模态理解、Coze/DIFY/FastGPT平台集成 | 自动模式、容错机制、计费管理 |
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| **模型管理** | 多模型接入(OpenAI/DeepSeek/通义/智谱)、多模态理解、Coze/DIFY/FastGPT平台集成
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| **知识管理** | 本地RAG + 向量库(Milvus/Weaviate) + 文档解析 | 多模态、知识出处、知识图谱、重排序 |
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| **知识管理** | 本地RAG + 向量库(Milvus/Weaviate) + 文档解析
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| **工具管理** | Mcp协议集成、Skills能力 + 可扩展工具生态 | 工具插件市场、 |
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| **工具管理** | Mcp协议集成、Skills能力 + 可扩展工具生态
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| **流程编排** | 可视化工作流设计器、节点拖拽编排、SSE流式执行,目前已经支持模型调用,邮件发送,人工审核等节点 | 更多节点类型 |
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| **流程编排** | 可视化工作流设计器、节点拖拽编排、SSE流式执行,目前已经支持模型调用,邮件发送,人工审核等节点
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| **多智能体** | 基于Langchain4j的Agent框架、Supervisor模式编排,支持多种决策模型 | 智能体可配置 |
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| **多智能体** | 基于Langchain4j的Agent框架、Supervisor模式编排,支持多种决策模型
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## 🚀 快速体验
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## 🚀 快速体验
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@@ -246,30 +244,6 @@ docker-compose -f docker-compose-all.yaml restart [服务名]
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</div>
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</div>
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## 📺 视频教程
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<div align="center">
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<tr>
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<img src="docs/image/dy.png" alt="微信二维码" width="200" height="200"><br>
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<strong>打开抖音扫一扫</strong><br>
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<em>获取免费视频教程</em>
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</td>
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<img src="docs/image/bibi.png" alt="QQ群二维码" width="200" height="200"><br>
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<strong>打开B站扫一扫</strong><br>
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<em>获取免费视频教程</em>
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</td>
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</tr>
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</table>
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**[⭐ 点个Star支持一下](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai)** • **[ Fork 开始贡献](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/fork)** • **[📚 English](README_EN.md)** • **[📖 查看完整文档](https://doc.pandarobot.chat)**
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**[⭐ 点个Star支持一下](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai)** • **[ Fork 开始贡献](https://github.com/ageerle/ruoyi-ai/fork)** • **[📚 English](README_EN.md)** • **[📖 查看完整文档](https://doc.pandarobot.chat)**
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ruoyi-modules/ruoyi-aiflow/流程编排模块说明.md
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ruoyi-modules/ruoyi-aiflow/流程编排模块说明.md
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# Ruoyi-AI 流程编排模块详细说明文档
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## 概述
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Ruoyi-AI 工作流模块是一个基于 LangGraph4j 的智能工作流引擎，支持可视化工作流设计、AI 模型集成、条件分支、人机交互等高级功能。该模块采用微服务架构，提供完整的
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RESTful API 和流式响应支持。
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## 模块架构
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### 1. 核心依赖
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- **LangGraph4j**: 1.5.3 - 工作流图执行引擎
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- **LangChain4j**: 1.11.0 - AI 模型集成框架
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- **Spring Boot**: 3.5.8 - 应用框架
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- **MyBatis Plus**: 数据访问层
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- **Redis**: 缓存和状态管理
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- **OpenAPI**: API 文档
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## 核心功能
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### 1. 工作流管理
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#### 1.1 工作流定义
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- **创建工作流**: 支持自定义标题、描述、公开性设置
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- **编辑工作流**: 可视化节点编辑、连接线配置
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- **版本控制**: 支持工作流的版本管理和回滚
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- **权限管理**: 支持公开/私有工作流设置
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#### 1.2 工作流执行
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- **流式执行**: 基于 SSE 的实时流式响应
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- **状态管理**: 完整的执行状态跟踪
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- **错误处理**: 详细的错误信息和异常处理
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|
- **中断恢复**: 支持工作流中断和恢复执行
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### 2. 节点类型
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#### 2.1 基础节点
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- **Start**: 开始节点，定义工作流入口
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- **End**: 结束节点，定义工作流出口
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#### 2.2 AI 模型节点
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- **Answer**: 大语言模型问答节点
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- **Dalle3**: DALL-E 3 图像生成
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- **Tongyiwanx**: 通义万相图像生成
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- **Classifier**: 内容分类节点
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#### 2.3 数据处理节点
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- **DocumentExtractor**: 文档信息提取
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- **KeywordExtractor**: 关键词提取
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- **FaqExtractor**: 常见问题提取
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- **KnowledgeRetrieval**: 知识库检索
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#### 2.4 控制流节点
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- **Switcher**: 条件分支节点
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- **HumanFeedback**: 人机交互节点
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#### 2.5 外部集成节点
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|
- **Google**: Google 搜索集成
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- **MailSend**: 邮件发送
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|
- **HttpRequest**: HTTP 请求
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- **Template**: 模板转换
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### 3. 数据流管理
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#### 3.1 输入输出定义
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```java
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// 节点输入输出数据结构
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public class NodeIOData {
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private String name; // 参数名称
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private NodeIODataContent content; // 参数内容
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}
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|
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|
// 支持的数据类型
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|
public enum WfIODataTypeEnum {
|
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|
TEXT, // 文本
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|
NUMBER, // 数字
|
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|
BOOLEAN, // 布尔值
|
||||||
|
FILES, // 文件
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||||||
|
OPTIONS // 选项
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||||||
|
}
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|
```
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#### 3.2 参数引用
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- **节点间引用**: 支持上游节点输出作为下游节点输入
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- **参数映射**: 自动处理参数名称映射
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|
- **类型转换**: 自动进行数据类型转换
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## 数据库设计
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### 1. 核心表结构
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#### 1.1 工作流定义表 (t_workflow)
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|
```sql
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|
CREATE TABLE t_workflow (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||||||
|
uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
title VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
remark TEXT NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
user_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
is_public TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
is_enable TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 1,
|
||||||
|
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
is_deleted TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0
|
||||||
|
);
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
#### 1.2 工作流节点表 (t_workflow_node)
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||||||
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```sql
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|
CREATE TABLE t_workflow_node (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||||||
|
uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
workflow_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
workflow_component_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
user_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
title VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
input_config JSON NOT NULL DEFAULT ('{}'),
|
||||||
|
node_config JSON NOT NULL DEFAULT ('{}'),
|
||||||
|
position_x DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
position_y DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
is_deleted TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0
|
||||||
|
);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
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|
#### 1.3 工作流边表 (t_workflow_edge)
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|
```sql
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|
CREATE TABLE t_workflow_edge (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||||||
|
uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
workflow_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
source_node_uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
source_handle VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
target_node_uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
is_deleted TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0
|
||||||
|
);
|
||||||
|
```
|
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|
|
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|
#### 1.4 工作流运行时表 (t_workflow_runtime)
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|
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|
```sql
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|
CREATE TABLE t_workflow_runtime (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||||||
|
uuid VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
user_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
workflow_id BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
|
||||||
|
input JSON NOT NULL DEFAULT ('{}'),
|
||||||
|
output JSON NOT NULL DEFAULT ('{}'),
|
||||||
|
status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1,
|
||||||
|
status_remark VARCHAR(250) NOT NULL DEFAULT '',
|
||||||
|
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
is_deleted TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0
|
||||||
|
);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 1.5 工作流组件表 (t_workflow_component)
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||||||
|
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|
```sql
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|
CREATE TABLE t_workflow_component (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
|
||||||
|
uuid VARCHAR(32) DEFAULT '' NOT NULL,
|
||||||
|
name VARCHAR(32) DEFAULT '' NOT NULL,
|
||||||
|
title VARCHAR(100) DEFAULT '' NOT NULL,
|
||||||
|
remark TEXT NOT NULL,
|
||||||
|
display_order INT DEFAULT 0 NOT NULL,
|
||||||
|
is_enable TINYINT(1) DEFAULT 0 NOT NULL,
|
||||||
|
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
|
||||||
|
update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
|
||||||
|
is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0 NOT NULL
|
||||||
|
);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
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|
## API 接口
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### 1. 工作流管理接口
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#### 1.1 基础操作
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|
```http
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|
# 创建工作流
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|
POST /workflow/add
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||||||
|
Content-Type: application/json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"title": "工作流标题",
|
||||||
|
"remark": "工作流描述",
|
||||||
|
"isPublic": false
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 更新工作流
|
||||||
|
POST /workflow/update
|
||||||
|
Content-Type: application/json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"uuid": "工作流UUID",
|
||||||
|
"title": "新标题",
|
||||||
|
"remark": "新描述"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 删除工作流
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|
POST /workflow/del/{uuid}
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||||||
|
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|
# 启用/禁用工作流
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||||||
|
POST /workflow/enable/{uuid}?enable=true
|
||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
#### 1.2 搜索和查询
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||||||
|
|
||||||
|
```http
|
||||||
|
# 搜索我的工作流
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|
GET /workflow/mine/search?keyword=关键词&isPublic=true¤tPage=1&pageSize=10
|
||||||
|
|
||||||
|
# 搜索公开工作流
|
||||||
|
GET /workflow/public/search?keyword=关键词¤tPage=1&pageSize=10
|
||||||
|
|
||||||
|
# 获取工作流组件列表
|
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|
GET /workflow/public/component/list
|
||||||
|
```
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||||||
|
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|
### 2. 工作流执行接口
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||||||
|
|
||||||
|
#### 2.1 流式执行
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|
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||||||
|
```http
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||||||
|
# 流式执行工作流
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||||||
|
POST /workflow/run
|
||||||
|
Content-Type: application/json
|
||||||
|
Accept: text/event-stream
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"uuid": "工作流UUID",
|
||||||
|
"inputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "input",
|
||||||
|
"content": {
|
||||||
|
"type": 1,
|
||||||
|
"textContent": "用户输入内容"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 2.2 运行时管理
|
||||||
|
|
||||||
|
```http
|
||||||
|
# 恢复中断的工作流
|
||||||
|
POST /workflow/runtime/resume/{runtimeUuid}
|
||||||
|
Content-Type: application/json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"feedbackContent": "用户反馈内容"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 查询工作流执行历史
|
||||||
|
GET /workflow/runtime/page?wfUuid=工作流UUID¤tPage=1&pageSize=10
|
||||||
|
|
||||||
|
# 查询运行时节点详情
|
||||||
|
GET /workflow/runtime/nodes/{runtimeUuid}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 清理运行时数据
|
||||||
|
POST /workflow/runtime/clear?wfUuid=工作流UUID
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 管理端接口
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 3.1 工作流管理
|
||||||
|
|
||||||
|
```http
|
||||||
|
# 搜索所有工作流
|
||||||
|
POST /admin/workflow/search
|
||||||
|
Content-Type: application/json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"title": "搜索关键词",
|
||||||
|
"isPublic": true,
|
||||||
|
"isEnable": true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 启用/禁用工作流
|
||||||
|
POST /admin/workflow/enable?uuid=工作流UUID&isEnable=true
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
## 核心实现
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||||||
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|
### 1. 工作流引擎 (WorkflowEngine)
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||||||
|
工作流引擎是整个模块的核心，负责：
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|
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|
- 工作流图的构建和编译
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|
- 节点执行调度
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||||||
|
- 状态管理和持久化
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||||||
|
- 流式输出处理
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||||||
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||||||
|
```java
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|
public class WorkflowEngine {
|
||||||
|
// 核心执行方法
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||||||
|
public void run(User user, List<ObjectNode> userInputs, SseEmitter sseEmitter) {
|
||||||
|
// 1. 验证工作流状态
|
||||||
|
// 2. 创建运行时实例
|
||||||
|
// 3. 构建状态图
|
||||||
|
// 4. 执行工作流
|
||||||
|
// 5. 处理流式输出
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 恢复执行方法
|
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|
public void resume(String userInput) {
|
||||||
|
// 1. 更新状态
|
||||||
|
// 2. 继续执行
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 节点工厂 (WfNodeFactory)
|
||||||
|
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||||||
|
节点工厂负责根据组件类型创建对应的节点实例：
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|
```java
|
||||||
|
public class WfNodeFactory {
|
||||||
|
public static AbstractWfNode create(WorkflowComponent component,
|
||||||
|
WorkflowNode node,
|
||||||
|
WfState wfState,
|
||||||
|
WfNodeState nodeState) {
|
||||||
|
// 根据组件类型创建对应的节点实例
|
||||||
|
switch (component.getName()) {
|
||||||
|
case "Answer":
|
||||||
|
return new LLMAnswerNode(component, node, wfState, nodeState);
|
||||||
|
case "Switcher":
|
||||||
|
return new SwitcherNode(component, node, wfState, nodeState);
|
||||||
|
// ... 其他节点类型
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 图构建器 (WorkflowGraphBuilder)
|
||||||
|
|
||||||
|
图构建器负责将工作流定义转换为可执行的状态图：
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```java
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public class WorkflowGraphBuilder {
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public StateGraph<WfNodeState> build(WorkflowNode startNode) {
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// 1. 构建编译节点树
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// 2. 转换为状态图
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// 3. 添加节点和边
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// 4. 处理条件分支
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// 5. 处理并行执行
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}
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}
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## 流式响应机制
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### 1. SSE 事件类型
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工作流执行过程中会发送多种类型的 SSE 事件：
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```javascript
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// 节点开始执行
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[NODE_RUN_节点UUID] - 节点执行开始事件
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// 节点输入数据
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[NODE_INPUT_节点UUID] - 节点输入数据事件
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// 节点输出数据
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[NODE_OUTPUT_节点UUID] - 节点输出数据事件
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// 流式内容块
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[NODE_CHUNK_节点UUID] - 流式内容块事件
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// 等待用户输入
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[NODE_WAIT_FEEDBACK_BY_节点UUID] - 等待用户输入事件
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### 2. 流式处理流程
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1. **初始化**: 创建工作流运行时实例
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2. **节点执行**: 逐个执行工作流节点
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3. **实时输出**: 通过 SSE 实时推送执行结果
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4. **状态更新**: 实时更新节点和工作流状态
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5. **错误处理**: 捕获并处理执行过程中的错误
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## 扩展开发
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### 1. 自定义节点开发
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要开发自定义工作流节点，需要：
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1. **创建节点类**：继承 `AbstractWfNode`
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2. **实现处理逻辑**：重写 `onProcess()` 方法
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3. **定义配置类**：创建节点配置类
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4. **注册组件**：在组件表中注册新组件
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```java
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public class CustomNode extends AbstractWfNode {
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@Override
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protected NodeProcessResult onProcess() {
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// 实现自定义处理逻辑
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List<NodeIOData> outputs = new ArrayList<>();
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// ... 处理逻辑
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return NodeProcessResult.success(outputs);
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}
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}
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### 2. 自定义组件注册
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```sql
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-- 在 t_workflow_component 表中添加新组件
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INSERT INTO t_workflow_component (uuid, name, title, remark, is_enable)
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VALUES (REPLACE(UUID(), '-', ''), 'CustomNode', '自定义节点', '自定义节点描述', true);
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```
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