// 性能基准（阶段 6）：默认跳过，PERF_BENCH=1 时运行。
// 口径：jsdom + Node（无真实浏览器渲染管线），只测「解析建模 + 序列化」耗时，
// 不是 WebView2 真机输入延迟；真机口径见 docs/10 §3 的 Windows 清单。
declare const process: { env: Record<string, string | undefined> }
import { describe, it, expect } from 'vitest'
import { createMarkdownEditor, getMarkdown } from '../src/editor/editor'

const BLOCK = `## 性能小节标题

这是一个包含**粗体**、*斜体*、[链接](https://example.com) 与 \`行内代码\` 的段落，
用来模拟真实写作内容。第二句继续填充文本，让段落长度接近真实文档。

- 列表项一
- 列表项二
- 任务 [x] 已完成

\`\`\`ts
const answer: number = 42
console.log(answer)
\`\`\`

| 列 A | 列 B |
| --- | --- |
| 1 | 2 |

`

function makeDoc(targetBytes: number): string {
  let out = '# 性能基准文档\n\n'
  while (new TextEncoder().encode(out).length < targetBytes) out += BLOCK
  return out
}

const enabled = process.env.PERF_BENCH === '1'

describe.skipIf(!enabled)('性能基准（PERF_BENCH=1）', () => {
  it.each([100 * 1024, 1024 * 1024])('打开并序列化 %i 字节文档', async (size) => {
    const md = makeDoc(size)
    const host = document.createElement('div')
    document.body.appendChild(host)
    const t0 = performance.now()
    let serialized = ''
    const editor = createMarkdownEditor(host, md, {
      onMarkdown: (text) => { serialized = text },
    })
    await editor.create()
    const createMs = performance.now() - t0
    const t1 = performance.now()
    const out = getMarkdown(editor)
    const serializeMs = performance.now() - t1
    console.table([{ 目标大小KB: Math.round(size / 1024), 实际字符: md.length, 建模ms: Math.round(createMs), 序列化ms: Math.round(serializeMs), 首轮回调字符: serialized.length }])
    expect(out.length).toBeGreaterThan(md.length * 0.9)
    await editor.destroy()
    host.remove()
  }, 300_000)
})