v8

lib/v9/pages/sort/functions/bubble.dart

@@ -0,0 +1,19 @@
+import '../functions.dart';
+
+///冒泡排序
+Future<void> bubbleSort(List<int> src, SortCallback callback ) async{
+  //控制需要进行排序的次数。每一轮循环都会确定一个数字的最终位置。
+  for (int i = 0; i < src.length; ++i) {
+    //遍历当前未排序的元素，通过相邻的元素比较并交换位置来完成排序。
+    for (int j = 0; j < src.length - i - 1; ++j) {
+      //如果 _numbers[j] 大于 _numbers[j + 1]，则交换它们的位置，确保较大的元素移到右边。
+      if (src[j] > src[j + 1]) {
+        int temp = src[j];
+        src[j] = src[j + 1];
+        src[j + 1] = temp;
+      }
+      //实现一个延迟，以便在ui上展示排序的动画效果
+     await callback(src);
+    }
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/cocktail.dart

@@ -0,0 +1,52 @@
+import '../functions.dart';
+
+///鸡尾酒排序(双向冒泡排序)
+Future<void> cocktailSort(List<int> src, SortCallback callback ) async {
+  bool swapped = true; // 表示是否进行了交换
+  int start = 0; // 当前未排序部分的起始位置
+  int end = src.length; // 当前未排序部分的结束位置
+
+  // 开始排序循环，只有当没有进行交换时才会退出循环
+  while (swapped == true) {
+    swapped = false;
+
+    // 从左往右遍历需要排序的部分
+    for (int i = start; i < end - 1; ++i) {
+      // 对每两个相邻元素进行比较
+      if (src[i] > src[i + 1]) {
+        // 如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置
+        int temp = src[i];
+        src[i] = src[i + 1];
+        src[i + 1] = temp;
+        swapped = true; // 进行了交换
+      }
+
+      // 实现动画效果，延迟一段时间后更新数组状态
+      await callback(src);
+    }
+
+    // 如果没有进行交换，则说明已经排好序，退出循环
+    if (swapped == false) break;
+    // 重设为false，准备进行下一轮排序
+    swapped = false;
+    // 将end设置为上一轮排序的最后一个元素的位置
+    end = end - 1;
+
+    // 从右往左遍历需要排序的部分
+    for (int i = end - 1; i >= start; i--) {
+      // 对每两个相邻元素进行比较
+      if (src[i] > src[i + 1]) {
+        // 如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置
+        int temp = src[i];
+        src[i] = src[i + 1];
+        src[i + 1] = temp;
+        swapped = true; // 进行了交换
+      }
+
+      // 实现动画效果，延迟一段时间后更新数组状态
+      await callback(src);
+    }
+    // 将start向右移一位，准备下一轮排序
+    start = start + 1;
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/comb.dart

@@ -0,0 +1,34 @@
+import '../functions.dart';
+
+///梳排序（Comb Sort）
+Future<void> combSort(List<int> src, SortCallback callback) async{
+  int gap = src.length;
+
+  bool swapped = true;
+
+  // 当间隔不为1或存在交换时执行循环
+  while (gap != 1 || swapped == true) {
+    // 通过缩小间隔来逐步将元素归位
+    gap = getNextGap(gap);
+    swapped = false;
+    for (int i = 0; i < src.length - gap; i++) {
+      // 如果当前元素大于间隔位置上的元素，则交换它们的位置
+      if (src[i] > src[i + gap]) {
+        int temp = src[i];
+        src[i] = src[i + gap];
+        src[i + gap] = temp;
+        swapped = true;
+      }
+
+      // 实现一个延迟，以便在 UI 上展示排序的动画效果。
+      await callback(src);
+    }
+  }
+}
+
+int getNextGap(int gap) {
+  // 根据当前间隔值计算下一个间隔值
+  gap = (gap * 10) ~/ 13;
+  if (gap < 1) return 1;
+  return gap;
+}

lib/v9/pages/sort/functions/cycle.dart

@@ -0,0 +1,54 @@
+import '../functions.dart';
+
+///循环排序
+Future<void> cycleSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  int writes = 0;
+  for (int cycleStart = 0; cycleStart <= src.length - 2; cycleStart++) {
+    int item = src[cycleStart];
+    int pos = cycleStart;
+
+    // 在未排序部分中寻找比当前元素小的元素个数
+    for (int i = cycleStart + 1; i < src.length; i++) {
+      if (src[i] < item) pos++;
+    }
+
+    // 如果当前元素已经在正确位置上，则跳过此次迭代
+    if (pos == cycleStart) {
+      continue;
+    }
+
+    // 将当前元素放置到正确的位置上，并记录写操作次数
+    while (item == src[pos]) {
+      pos += 1;
+    }
+    if (pos != cycleStart) {
+      int temp = item;
+      item = src[pos];
+      src[pos] = temp;
+      writes++;
+    }
+
+    // 循环将位于当前位置的元素放置到正确的位置上
+    while (pos != cycleStart) {
+      pos = cycleStart;
+      // 继续在未排序部分中寻找比当前元素小的元素个数
+      for (int i = cycleStart + 1; i < src.length; i++) {
+        if (src[i] < item) pos += 1;
+      }
+
+      // 将当前元素放置到正确的位置上，并记录写操作次数
+      while (item == src[pos]) {
+        pos += 1;
+      }
+      if (item != src[pos]) {
+        int temp = item;
+        item = src[pos];
+        src[pos] = temp;
+        writes++;
+      }
+
+      // 添加延迟操作以展示排序过程
+      await callback(src);
+    }
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/gnome.dart

@@ -0,0 +1,22 @@
+import '../functions.dart';
+
+///地精排序 (侏儒排序)
+Future<void> gnomeSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  int index = 0;
+  while (index < src.length) {
+    // 当 index 小于数组长度时执行循环
+    if (index == 0) index++;
+    if (src[index] >= src[index - 1]) {
+      // 如果当前元素大于等于前面的元素，则将 index 加1
+      index++;
+    } else {
+      // 否则，交换这两个元素，并将 index 减1（使得元素可以沉到正确位置）
+      int temp = src[index];
+      src[index] = src[index - 1];
+      src[index - 1] = temp;
+      index--;
+    }
+    await callback(src);
+  }
+  return;
+}

lib/v9/pages/sort/functions/heap.dart

@@ -0,0 +1,38 @@
+import '../functions.dart';
+
+///堆排序
+Future<void> heapSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  // 从最后一个非叶子节点开始，构建最大堆
+  for (int i = src.length ~/ 2; i >= 0; i--) {
+    await heapify(src,callback, src.length, i);
+  }
+
+  // 依次取出最大堆的根节点（最大值），并进行堆化
+  for (int i = src.length - 1; i >= 0; i--) {
+    int temp = src[0];
+    src[0] = src[i];
+    src[i] = temp;
+    await heapify(src, callback,i, 0);
+  }
+}
+
+Future<void> heapify(List<int> src, SortCallback callback, int n, int i)  async{
+  int largest = i;
+  int l = 2 * i + 1; // 左子节点索引
+  int r = 2 * i + 2; // 右子节点索引
+
+  // 如果左子节点存在并且大于父节点，则更新最大值索引
+  if (l < n && src[l] > src[largest]) largest = l;
+
+  // 如果右子节点存在并且大于父节点或左子节点，则更新最大值索引
+  if (r < n && src[r] > src[largest]) largest = r;
+
+  // 如果最大值索引不等于当前节点索引，则交换节点值，并递归进行堆化
+  if (largest != i) {
+    int temp = src[i];
+    src[i] = src[largest];
+    src[largest] = temp;
+    heapify(src,callback, n, largest);
+  }
+  await callback(src);
+}

lib/v9/pages/sort/functions/insertion.dart

@@ -0,0 +1,19 @@
+import '../functions.dart';
+
+///插入排序
+Future<void> insertionSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  for (int i = 1; i < src.length; i++) {
+    int temp = src[i]; // 将当前元素存储到临时变量 temp 中
+    int j = i - 1; // j 表示已排序部分的最后一个元素的索引
+
+    // 在已排序部分从后往前查找，找到合适位置插入当前元素
+    while (j >= 0 && temp < src[j]) {
+      src[j + 1] = src[j]; // 当前元素比已排序部分的元素小，将元素后移一位
+      --j; // 向前遍历
+      // 更新排序结果回调
+      await callback(src);
+    }
+    src[j + 1] = temp; // 插入当前元素到已排序部分的正确位置
+    await callback(src);
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/merage.dart

@@ -0,0 +1,79 @@
+import '../functions.dart';
+
+//快速排序
+Future<void> mergeSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  await _mergeSort(src,callback,0,src.length-1);
+}
+
+///归并排序
+Future<void> _mergeSort(List<int> src, SortCallback callback,int leftIndex, int rightIndex) async {
+  // 定义一个名为 merge 的异步函数，用于合并两个有序子数组
+  Future<void> merge(int leftIndex, int middleIndex, int rightIndex) async {
+    // 计算左侧子数组和右侧子数组的大小
+    int leftSize = middleIndex - leftIndex + 1;
+    int rightSize = rightIndex - middleIndex;
+
+    // 创建左侧子数组和右侧子数组
+    List leftList = List.generate(leftSize, (index) => 0);
+    List rightList = List.generate(rightSize, (index) => 0);
+
+    // 将原始数组中的元素分别复制到左侧子数组和右侧子数组中
+    for (int i = 0; i < leftSize; i++) {
+      leftList[i] = src[leftIndex + i];
+    }
+    for (int j = 0; j < rightSize; j++) {
+      rightList[j] = src[middleIndex + j + 1];
+    }
+
+    // 初始化游标和索引
+    int i = 0, j = 0;
+    int k = leftIndex;
+
+    // 比较左侧子数组和右侧子数组的元素，并按顺序将较小的元素放入原始数组中
+    while (i < leftSize && j < rightSize) {
+      if (leftList[i] <= rightList[j]) {
+        src[k] = leftList[i];
+        i++;
+      } else {
+        src[k] = rightList[j];
+        j++;
+      }
+
+      await callback(src);
+
+      k++;
+    }
+
+    // 将左侧子数组或右侧子数组中剩余的元素放入原始数组中
+    while (i < leftSize) {
+      src[k] = leftList[i];
+      i++;
+      k++;
+
+      await callback(src);
+    }
+
+    while (j < rightSize) {
+      src[k] = rightList[j];
+      j++;
+      k++;
+
+      await callback(src);
+    }
+  }
+
+  // 如果左索引小于右索引，则递归地对数组进行归并排序
+  if (leftIndex < rightIndex) {
+    // 计算中间索引位置
+    int middleIndex = (rightIndex + leftIndex) ~/ 2;
+
+    // 分别对左侧子数组和右侧子数组进行归并排序
+    await _mergeSort(src,callback,leftIndex, middleIndex);
+    await _mergeSort(src,callback,middleIndex + 1, rightIndex);
+
+    await callback(src);
+
+    // 合并两个有序子数组
+    await merge(leftIndex, middleIndex, rightIndex);
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/oddEven.dart

@@ -0,0 +1,37 @@
+import '../functions.dart';
+
+///奇偶排序(Odd-Even Sort)
+Future<void> oddEvenSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  bool isSorted = false;
+
+  while (!isSorted) {
+    // 当 isSorted 为 false 时执行循环
+    isSorted = true; // 先假设数组已经排好序
+
+    for (int i = 1; i <= src.length - 2; i = i + 2) {
+      // 对奇数索引位置进行比较
+      if (src[i] > src[i + 1]) {
+        // 如果当前元素大于后面的元素，则交换它们的值
+        int temp = src[i];
+        src[i] = src[i + 1];
+        src[i + 1] = temp;
+        isSorted = false; // 若发生了交换，则说明数组仍未完全排序，将 isSorted 设为 false
+        await callback(src);
+      }
+    }
+
+    for (int i = 0; i <= src.length - 2; i = i + 2) {
+      // 对偶数索引位置进行比较
+      if (src[i] > src[i + 1]) {
+        // 如果当前元素大于后面的元素，则交换它们的值
+        int temp = src[i];
+        src[i] = src[i + 1];
+        src[i + 1] = temp;
+        isSorted = false;
+        await callback(src);
+      }
+    }
+  }
+
+  return;
+}

lib/v9/pages/sort/functions/pigeonHole.dart

@@ -0,0 +1,33 @@
+import '../functions.dart';
+
+///鸽巢排序
+Future<void> pigeonHoleSort(List<int> src, SortCallback callback ) async{
+  int min = src[0];
+  int max = src[0];
+  int range, i, j, index;
+
+  // 找到数组中的最大值和最小值
+  for (int a = 0; a < src.length; a++) {
+    if (src[a] > max) max = src[a];
+    if (src[a] < min) min = src[a];
+  }
+
+  // 计算鸽巢的个数
+  range = max - min + 1;
+  List<int> p = List.generate(range, (i) => 0);
+
+  // 将数字分配到各个鸽巢中
+  for (i = 0; i < src.length; i++) {
+    p[src[i] - min]++;
+  }
+
+  index = 0;
+
+  // 将鸽巢中的数字取出，重新放回到数组中
+  for (j = 0; j < range; j++) {
+    while (p[j]-- > 0) {
+      src[index++] = j + min;
+      await callback(src);
+    }
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/quick.dart

@@ -0,0 +1,65 @@
+import '../functions.dart';
+
+//快速排序
+Future<void> quickSort(List<int> src, SortCallback callback) async {
+  await _quickSort(src,callback,0,src.length-1);
+}
+
+///快速排序
+Future<void> _quickSort(List<int> src, SortCallback callback,int leftIndex,int rightIndex) async {
+  // 定义一个名为 _partition 的异步函数，用于划分数组，并返回划分后的基准元素的索引位置
+  Future<int> _partition(int left, int right) async {
+    // 选择中间位置的元素作为基准元素
+    int p = (left + (right - left) / 2).toInt();
+
+    // 交换基准元素和最右边的元素
+    var temp = src[p];
+    src[p] = src[right];
+    src[right] = temp;
+    await callback(src);
+
+    // 初始化游标 cursor
+    int cursor = left;
+
+    // 遍历数组并根据基准元素将元素交换到左侧或右侧
+    for (int i = left; i < right; i++) {
+      if (cf(src[i], src[right]) <= 0) {
+        // 如果当前元素小于等于基准元素，则交换它和游标位置的元素
+        var temp = src[i];
+        src[i] = src[cursor];
+        src[cursor] = temp;
+        cursor++;
+        await callback(src);
+      }
+    }
+
+    // 将基准元素放置在游标位置
+    temp = src[right];
+    src[right] = src[cursor];
+    src[cursor] = temp;
+
+    await callback(src);
+
+    return cursor; // 返回基准元素的索引位置
+  }
+
+  // 如果左索引小于右索引，则递归地对数组进行快速排序
+  if (leftIndex < rightIndex) {
+    int p = await _partition(leftIndex, rightIndex);
+
+    await _quickSort(src,callback,leftIndex, p - 1); // 对基准元素左侧的子数组进行快速排序
+
+    await _quickSort(src,callback, p + 1, rightIndex); // 对基准元素右侧的子数组进行快速排序
+  }
+}
+
+// 比较函数，用于判断两个元素的大小关系
+cf(int a, int b) {
+  if (a < b) {
+    return -1; // 若 a 小于 b，则返回 -1
+  } else if (a > b) {
+    return 1; // 若 a 大于 b，则返回 1
+  } else {
+    return 0; // 若 a 等于 b，则返回 0
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/selection.dart

@@ -0,0 +1,18 @@
+import '../functions.dart';
+
+///选择排序
+Future<void> selectionSort(List<int> src, SortCallback callback ) async {
+  for (int i = 0; i < src.length; i++) {
+    for (int j = i + 1; j < src.length; j++) {
+      // 遍历未排序部分，内层循环控制变量 j
+      if (src[i] > src[j]) {
+        // 判断当前元素是否比后续元素小
+        int temp = src[j];
+        // 交换当前元素和后续较小的元素
+        src[j] = src[i];
+        src[i] = temp;
+      }
+      await callback(src);
+    }
+  }
+}

lib/v9/pages/sort/functions/shell.dart

@@ -0,0 +1,21 @@
+import '../functions.dart';
+
+///希尔排序
+Future<void> shellSort(List<int> src, SortCallback callback) async{
+  //定义变量 gap 并初始化为数组长度的一半。每次循环完成后将 gap 减半直到等于 0。
+  for (int gap = src.length ~/ 2; gap > 0; gap ~/= 2) {
+    //遍历每个子序列并进行插入排序。初始时从第一个子序列的第二个元素开始，即 i = gap，以 gap 为步长逐个遍历每个子序列。
+    for (int i = gap; i < src.length; i += 1) {
+      //将当前遍历到的元素赋值给它
+      int temp = src[i];
+      //内部使用一个 for 循环来实现插入排序。
+      //循环开始时定义变量 j 并将其初始化为当前遍历到的元素的下标。通过不断比较前后相隔 gap 的元素大小并交换位置，将当前元素插入到正确的位置。
+      int j;
+      for (j = i; j >= gap && src[j - gap] > temp; j -= gap) {
+        src[j] = src[j - gap];
+      }
+      src[j] = temp;
+      await callback(src);
+    }
+  }
+}